人工智能利用计算机数据生成文本，可以被用在客户服务、报告生成，以及商业情报信息总结等方面。
2、语音识别
人工智能听写人类语言，并将其转换为对计算机应用有用的形式，可以被用在互动语音响应系统和移动应用中。
3、虚拟助手
这是“当前媒体的宠儿”，其中既包括简单的聊天机器人，也包括可以与人类联网沟通的先进系统。
可以被用在客户服务和支持，以及智能家居管理工具中。
4、机器学习平台
提供算法、api、开发和训练工具包、数据,以及计算能力,从而设计、训练计算模型并将其发展成为应用、流程和机器。
可以被广泛用于企业应用,大部分都包含预测或分类功能。
5、经过人工智能优化的硬件
用于运行人工智能计算任务、经过专门设计和架构的gpu和应用。
可以被用于改变深度学习应用。
6、决策管理
向人工智能系统插入规则和逻辑的引擎,可用于初始化设置/训练,以及持续的维护和优化。
可以被用于多种不同的企业应用，辅助或进行自动化决策。
7、深度学习平台
一种特殊形式的机器学习平台，包含多层的人工神经网络，可以被用于基于大数据集的模式识别和分类。
8、生物信息
赋能更多人机之间的自然互动，包括但不限于图像和触控识别、语音和身体语言，可以被用于市场研究。
9、机器处理自动化
使用脚本和其他方法实现人类操作的自动化，以支持更高效的商业流程，可以被用于某些人力成本高昂或低效的任务和流程。