最显著的坏处之一，就是数学运算的速度，大大受限于神经元细胞的神经冲动传导速率。
其实这个速度并不慢，但跟以光速传播的电流比起来，就真的比乌龟爬还不如了。
所以单论计算速度，数学神童也比不过路边50块钱买来的计算器，但普通人就算是用最好的计算器，在数学奥赛上也拿不到成绩。
具体到莫林的法术计算实验，道理近似。
“思维导入”法印，在架构层面上肯定跟插电的冯诺依曼式计算机不同，但它的数学逻辑回路运行速度显著快于人脑，原因就在于法力波动的传导速度大于神经冲动传导速率。
当然，对比电子计算机，1.5秒算个加法，也是慢到可以。
这提醒了莫林，不要完全用人脑类比“思维”领域的法术，也不要完全用编程思想去理解。
这么做的确可以产生一定程度的认知辅助，但二者的本质并不等同。
如果用法印实现的“人工智能”真实存在，那它的样貌，很可能介于人脑和后世的电子计算机之间。
并且很可能更偏向人脑。
这意味着，后世一些用程序代码很难达成的效果，对法术编程来说可能很容易。
“法师‘编程’的过程本身，其实就是最明显的证据。”莫林在笔记本上写下。
“它无需专门的程序语言，甚至无需二进制机器码，我可以直接将思维内容导入法印，过程近似于使用自然语言，这简直就是我穿越前那个时代的梦想……
“法力的波动是丰富的、信息密度极高的。对比以高低电平区分二进制信号的电子原件，天生的优势显而易见。
“地球历史上，虽然有国家尝试过研制三进制计算机，把电压的正负也作为一种信息，但相比法力波动的千变万化和高识别灵敏度，还是完全不够看……
“法术‘程序’另一个可能大幅超越电子计算机的领域，就是图像识别。
“人类的思维模式，有着很强的模糊运算能力，我们很少认错猫和狗，可以在看不到动物面部的情况下，通过体型特征准确判断。
“但计算机却不行……它甚至能把奶牛猫错认成熊猫，或者把公交车上的广告人物错认成违反交规的行人……”
思路越是整理，莫林对法术的智能化发展就越是有信心。
他需要的不单纯是射程极大、威力极强的法术。
地球上，二战时依靠轰炸机高空目测投弹，几白上千吨航弹都未必能瘫痪一条桥梁。