第196章 量子芯片与天才(4K)

作者:女术士之友 加入书签推荐本书

“量子芯片进行的是量子计算,而硅基数字集成电路芯片进行的是数字计算。

比如对于一个函数f(x),我们要带入100个x值,获得100个结果,请问需要计算多少次?

在正常的计算逻辑中,答案很简单,算100次,带一次x值算一次。

但是在量子计算中,只需要算1次就可以了。

由于量子计算过程中,计算单元是由量子态构成的量子比特,所以所有的x值都是量子化的,100个x值可以叠加成一个混合态,带入到量子芯片中计算一次后,就能获得100个结果的混合态,再经过相应的测量,就能找到对应x值的结果。

从科学发展来看,硅基芯片即将即将封顶,而量子芯片才刚刚起航,并且量子芯片可对大量初值进行量子态叠加,加强了计算效率。”

张天浩回答完后,便看向了顾青,神情中甚至有些学生答完题想得到表扬的意思。

顾老板微微颔首,说道:“这份回答很常见,但并不深刻。

当目前传统的硅基电子芯片集成制造精度小到原子尺寸,所依托的自然准则就从宏观世界去到了微观世界,必然就会逼近经典宏观物理的临界点,也就是牛顿的经典力学到爱因斯坦的微观物理世界。

从上个世纪到现在,传统芯片行业的发展的确是严格遵守着“摩尔定律”。

但从13年之后,晶体管数量密度翻倍的所需要的时间已经变得越来越长,随着晶体管电路逐渐接近性能极限,这一定律终将走到尽头。

集成度不断提高,速度就不断加快。现在的高性能计算机、智能手机中的芯片,不断地引入更先进的芯片工艺,制程精度从几十纳米逐步降到到7纳米。

夏为去年的mate20所搭载的麒麟980,便使用了台积电7纳米工艺制造,最高主频可达2.6ghz。

但我可以断定下一代夏为研发的海思麒麟990处理器仍然还会使用台积电的7nm工艺制造。

运气好的,20年才能用到5nm工艺制造芯片。

越是逼近原子尺寸,传统芯片能够容纳的集成电路最终将趋向经典物理上的临界点,计算能力提升举步维艰。

所以我并不看好四五年之后的硅基芯片,并且现在就需要入局量子芯片的研发。

也只有可集成大量的量子逻辑单元量子芯片,能够执行量子信息处理过程,突破传统计算机的算力极限。

所以接下来,签署保密协议去吧。”

顾青的话说完,在场除了软件工程部门的人还有些愣神,其他老司机们都眼中冒光。

保密协议、保密条例,他们签的可不少,但每次签了这些东西之后,必定会接触到更前沿甚至于更科幻的知识。

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