他默认高维数据本就落在低维光滑流形上，用黎曼几何的眼光去看梯度下降，把优化过程理解成流形上的测地运动，而不是简单的向量更新。
那些别人靠“炼丹”碰运气的结构设计，在他这里，变成了拓扑不变量与几何先验的严谨选择。
最前沿的部分，他则直接扎进神经符号系统与因果推理的研究领域。
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