长久站在这个时代青年学者巅峰的他们，其自尊心无法接受被一名不到二十岁的后辈如此压制和羞辱。
他们为了自己，也是为了背后所代表国家的政治利益，终于发起了反击。
不过江野作为论文的作者，在这个领域毫无疑问就是最强者。
他甚至都不需要动用脑力。
随意张口嘴，那些在脑海里转过千遍万遍的内容就自己脱口而出。
“生成算法用的是改进后的图神经网络，输入是硬件指令集的拓扑结构，输出是映射矩阵。推理延迟在八到十二毫秒之间，对动态迁移的影响可以忽略不计。”
埃里克森又追问了一句：“改进后的图神经网络？基准模型是什么？改进点在哪里？”
“gin，图同构网络。”
江野摊了摊手：“改进在于加入了注意力机制，让模型能够自动识别指令集中的关键结构。至于改进点，抱歉，这是机密，除非方案能通过……我只能说，改进后的模型在跨架构迁移任务上的准确率比gin高了十三个百分点。”
埃里克森愣了一下，直接坐了下去。
随即又有人开口。
“论文第六章提到‘多源异构算力的能耗优化模型’，但没有给出具体的优化目标函数。你用的是线性加权还是帕累托前沿？”
“帕累托前沿。”
“权重怎么确定？”
“没有权重。多目标进化算法，基于分解的moea/d，约束条件是每个算力单元的能效比和响应延迟……”
“你的调度算法如何应对？”
“我不想回答这么低级的问题，你自己算一下就知道……调度算法在此基础上加入了鲁棒优化，能够容忍百分之十五的预测误差。”
“百分之十五的依据是什么？”
“全球光缆传输延迟的实际波动统计。”
“谱方法的收敛阶呢？”
“指数级。”