敌人会换方式：比如用“相关性模型”偏置，把风险先例判为“不够相关”。
所以江砚引入“偏置生成器”，专门生成各种可能被操控的提问方式，测试引擎是否仍能返回反例与底线先例。
存在性编号：precb-01
precb-01a：偏置生成器（效率话术/温度话术/自由话术/技术术语/模糊提问/情绪提问）
precb-01b：检索多样性评分（反例覆盖率、底线覆盖率、风险覆盖率）
precb-01c：高压硬化模式压力测试（只读前两条）
precb-01d：通过门槛（任何提问类型下反例不得缺失）
这等于把敌人可能用的语言套路提前造出来，塞进试验场，逼引擎在各种语言环境下都能返回完整历史。
语言夺权再升级，也难以把历史藏起来。
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###八、偏置源头追踪：不是一个人改了引擎，而是一条“热度评价链”
机要监继续追踪，发现“引用热度”不是引擎自己发明的，而是来自说明层的一项改进建议：
有人提出“让新人更容易找到常用先例”，于是引入热度参考。
这个建议最初来自一个“说明层体验改进”责任簇复盘包——完全合规，语气善意。
可当机要监回溯这些善意建议的引用路径，发现它们在提交后被某一批“工具评议席”反复引用、反复推荐、反复点赞，迅速抬高影响力，最终进入引擎更新。
这条链很像过去的计分板战争：
不是直接改指标，而是先改“评价指标”，再让评价指标主导现实。
存在性编号：anl-prec-root-01
anl-prec-root-01a：热度评价链路径回溯
anl-prec-root-01b：工具评议席节点与历史分发器基础设施重合度
anl-prec-root-01c：评价链可操控成本评估（低）