---
###一、回正疲劳的结构：推偏频率>回正恢复速度
机要监把过去三个月的数据画成两个曲线：
*p曲线：推偏事件发生频率（感知参数漂移、采样策略异常、敏感度微偏、解释档位抖动）
*r曲线：回正完成速度（从检测尖峰到通过分布试验场、到完成回正上线）
存在性编号：anl-fat-01a
内容：p曲线上升1.9倍，r曲线变慢1.4倍。两者差距扩大。
这意味着：
回正机制仍有效，但开始“追不上”。
敌人不需要突破你。
只要让你一直追。
一直追，你就会累；累了，你就会想“算了，别回正了”“干脆放宽点”“先让系统跑起来”。
那一刻，开关就会以“省力”之名复活。
---
###二、推偏事件的新形态：不再尖峰，而是“微斜坡”
之前区间腐蚀靠尖峰：边界±e出现异常聚集。
现在推偏事件呈现“微斜坡”：分布整体向边界移动一点点，持续移动，但不形成尖峰。
尖峰检测不触发，边界回正不会自动启动。
只有当落入率持续偏高一段时间，才会触发“趋势回正”。
趋势回正比尖峰回正慢，需要更多样本确认。
更慢，就更消耗耐心。