第三...--＞＞条，《盘点2008年最值得期待的十大pc游戏》。
夏冬的瞳孔，猛地收缩了一下。
他立刻明白了。
刚才，他在测试用户系统的时候，随手注册了一个账号。
在个人兴趣标签里，他勾选了“游戏”。
陆奇的这套推荐系统，捕捉到了这个标签。
并且，在他第二次刷新的时候，为他推送了完全不同的内容。
千人千面。
虽然只是最粗糙、最原始的版本。
但它……真的实现了。
夏冬在群里打字，手都有些微微颤抖。
“陆奇，你是怎么做到的？”
“我们现在的用户数据，几乎为零。”
陆奇很快回复了。
“数据确实很少，所以我用的不是复杂的协同过滤，而是最基础的内容推荐。”
“我写了个爬虫，抓取了你网站上所有文章的关键词，做了个简单的分词和权重计算。”
“然后，根据用户注册时选择的兴趣标签，去匹配相应关键词权重的文章。”
“算法非常简陋，而且计算资源消耗极小，几乎不增加服务器负担。”
“推荐的精准度肯定不高，可能刷十条，用户能对其中一两条感兴趣，就算成功了。”
“但……从无到有，这应该是最快的方式。”
群里，死一般的寂静。