老黄点开了一个技术论坛里热度最高的帖子。
帖子里详细分析了为什么那两个名不见经传的队伍，能够用tensorflow拿到冠军。
老黄一行一行地阅读着那些分析文字，随后直接点进了github的源码链接。
他看到了那份只有两百多行的单文件代码。
老黄懂技术，他太懂技术了。
正因为懂，他才感到了真正的恐惧。
这份代码虽然变量名全是用拼音胡乱拼凑的，毫无学术规范可言，但它的底层逻辑简直清晰得可怕。
tensorflow把所有复杂的底层硬件调用、内存管理、算子优化，全部封装了起来。
老黄点开几个api说明，越看越觉得手脚发凉。
它太简单了。
简单到令人发指，易用到违背常理。
老黄很清楚科研圈的痛点。
那些名校的博士生、研究员，他们的强项是搞数学模型，是推导算法，而不是去跟冰冷的硬件底层死磕。
为了让cuda跑得快，科研人员往往要花几个月的时间去学习如何分配显存、如何优化并行计算。
这是极高的学习成本。
但现在，tensorflow直接把这些脏活累活全干了。
科研人员只需要像搭积木一样，调用几个函数，就能把复杂的神经网络跑起来。
一点点工具上的便利，就足以让他们毫不犹豫地转投其他阵营。
更何况，现在tensorflow带来的，是数量级上的效率提升。
老黄意识到问题已经严重到了关系公司战略根基的地步。
如果科研圈抛弃了cuda，他苦心经营多年的生态护城河就会瞬间崩塌。