如果把天河一号a换成fp8低精度架构，性能算力还能再提升10至15倍……
当然。
现在超算的芯片核心都是fermi架构核心，是传统的精准计算核心。
没有适配ai运算volta架构的张量计算核心，不能直接对ai进行加速。
这时候使用超算进行ai运算，有点像使用cpu做gpu的事情，效率会直接跌到爆。
唯一的解决办法，那就是使用一种特殊的智能调度策略。
通过一个系统层面的“ai智能”军师，调动庞大的传统计算性能，而不是直接使用超算的性能来进行ai运算。
这一方面，林东在自己78号实验室的服务器早已经玩得很熟练。
正好计算化学领域，需要的就是精准计算，ai只是作为一种数据处理和智能筛选，这也很适配天河一号a的情况。
“问题使用智能调度策略进行ai辅助，但现在的超算终究不适配ai运算，芯片之间的通信带宽存在很大瓶颈。
哪怕代码已经尽可能降低芯片间通信交互次数，提高单核心运算量，整个超算满负荷也只能发挥出58％的性能。
这样配合我亲自编写的调度算法，天河一号a2.57pflop持续性能，只能算是勉强够用……”
林东心底简单分析一下，有点遗憾地摇头。
虽然他能感知事物的漏洞、缺陷和完美度，系统优化和代码优化能力拉满，但也不能突破硬件核心层面的限制。
按照历史，2017年英伟达才会推出全世界第一张采用张量核心volta架构，在硬件层面适配ai加速运算的v100型号gpu，从而开创ai推理大模型时代。
这一世他插手了ai智能大模型，让小舅那边提前布局算力gpu芯片，同时提供一定技术的支持。
但想要真正实现技术突破，研究出第一张硬件适配ai推理，采用张量核心volta架构的gpu，保守估计还是要等到2014年。
“怎麽样，这超算有问题吗？”
这时，王兴国看到林东一直没回话，不由出言问道。
“天河一号a的38小时全性能，应该勉强足够……”
林东点点头，对王兴国说道：“等他们那边全部任务终止，开放一个接口我这边接入就行了，要是不够再说。”