和iccv的最高奖项，来向那些只懂得看财务报表的董事会高层证明，他们依然是这个领域的霸主。
「不管这个华国新星在纯数界有多风光，在巴塞隆纳，在我们的主场，他注定只能成为我们在费舍尔向量方向登顶的背景板。」
豪尔赫郑重地点头。
与此同时，大洋彼岸的美国西海岸。
史丹福大学那间平日里灯火通明的图像计算实验室里，二十几名正被成百上千个物体分类标签折腾得近乎虚脱的博士生们，正有些双眼无神地盯着屏幕上的测试伺服器後台日志。
有人突然说道：「你们听说了那个华国数学天才也参加了这次的imagenet了吗？」
「那是谁？」
「嗯，一个挺出名的数学天才吧。
「不关心，他又不是这个领域的天才，数学家就应该去做数学家应该做的事。」
「是啊，我们现在更希望的是，有人能够在深度学习领域取得真正的成绩，否则我们的项目，什麽时候完蛋都不知道。」
「我认为这次xrce是最有可能取胜的。」
「我也这麽认为。」
作为imagenet数据集的缔造者和维护方，他们一直以来承受着来自学术界主流舆论难以想像的巨大压力，无数计算机视觉领域的泰斗级学者都在公开质疑。
为什麽他们要去折腾这样一个拥有上百万张图片，有两万多个分类的臃肿垃圾堆？
花大价钱用亚马逊众包平台去给图片打标签，难道不是在浪费科研经费吗？
在这样的质疑声中，实验室里的每一个人都绷紧了神经，试图用稳妥的分类器去给lmagenet设置一个足够体面的基准测试数据。
他们比任何人都希望有人能够在imagenet上取得真正的突破。
而就在这片压抑的气氛中，实验室隔壁办公室大门被推开了。
李教授快步走进了数据监控中心。
她刚刚听闻了那个惊动了普林斯顿高研院所长亲自邀约的华国天才漆昊，居然也报名参加了她们主办的imagenet大赛的消息。
「把那个漆昊所在的团队，调出来。」