吴恩达现在内心复杂极了。
作为早在2008年就撰写论文极力倡导利用gpu进行大规模神经网络训练的先驱，他当初在加入谷歌後，曾极力向高层推荐gpu路线。
然而，在谷歌工程文化中，cpu才是包治百病那个选择。
谷歌拥有世界上最庞大最成熟的cpu闲置集群，在庞大的工程惯性下，谷歌大脑项目最终还是选择了用2000个cpu核心来堆叠参数。
「杰夫，我之前就说过，在处理神经网络这种本质上是高并发高密度矩阵乘法的运算时，cpu那庞大的控制单元就是灾难。」
吴恩达忍不住叹了口气，既有对自己理论被证实的欣慰，又有眼睁睁看着首发红利被旁人夺走的复杂情绪。
「实话说，和qinet相比，我们现在的这个集群，可能更适合放办公室里当冬天的取暖器。」
杰夫·迪恩并没有因为吴恩达的吐槽而生气，他现在已经完全被qinet的系统工程设计所吸引。
杰夫转过头，看着吴恩达：「老夥计，cpu可能在深度学习领域已经宣告结束了，我必须去找拉里，谷歌必须在最短的时间内，不惜一切代价扫货市面上所有的n卡，把我们的分布式系统全部重构成gpu架构。」
「我完全赞成。」吴恩达点了点头，「而且，比买显卡更重要的，是人。」
「漆昊。」杰夫缓缓念出那个华国青年的名字。
加州，英伟达。
「我真蠢，真的，我怎麽会犯下这种的愚蠢错误————」老黄看着电脑上的信息，後悔极了。
早知道前几天他就飞到巴塞隆纳去了。
当时的老黄欣赏漆昊，但满脑子都是新一代gpu的事，至於那个在学术界被唱衰了多年的深度学习领域，在他看来不过是高校实验室里用来骗经费的学术玩具，不值得他抛下工作，浪费时间去巴塞隆纳。
可谁能想到，他欣赏的漆昊，就把整个人类计算机视觉领域的纪录，往前大幅度推进了！
「黄总，其实你也不用太自责。」
站在办公桌对面的英伟达ct0首席技术官看着自家老板这副快闷闷不乐的模样，试图安慰道：「至少这个结果证明了，我们的cuda路线是完全正确的。之前华尔街那帮分析师天天在财报会议上指责我们，说我们每年在cuda生态上砸钱和把钱扔进太平洋没区别。」
「现在qinet一出来，过不了多久他们就得闭嘴了。」
老黄不满地说：「这帮只知道看财报的华尔街白痴懂什麽？！」
「说实话，连吴恩达都不懂我们晶片的重要性。」