大v在文章里使用了非常通俗的语言，对这篇论文的核心内容进行了拆解。
他解释了传统自然语言处理的痛点。
过去的算法依靠循环神经网络，处理文本必须按照词汇的先后顺序一个一个读取。
这种处理方式不仅计算速度慢，而且句子一旦过长，模型就会忘掉前面的设定。
这导致长文本生成经常出现前言不搭后语的问题。
大v在文章中加粗了一段文字。
“但这篇论文提出了一种全新的transformer架构，他们直接抛弃了传统的循环和卷积网络。”
“他们提出了一种自注意力机制。”
“这种机制允许模型在处理一个词时，同时计算句子中所有其他词与它的关联度。”
“简单来说，它能在一眼之间看清整个句子的全局逻辑。”
“这解释了白天在展示现场，天问为什么能精准执行长达几百字、带有多重嵌套条件的复杂指令。”
文章发布后，相关的从业人士纷纷下场。
引力社区的热榜排名开始发生剧烈变化。
不少国内一线互联网大厂的算法工程师在评论区留言。
【我刚才照着论文里的公式手推了一遍，逻辑完全闭环，没有技术死角。】
【难怪生成速度那么快，这种架构天然支持矩阵运算，算力利用率是传统架构的好几倍。】
【作为同行，我必须承认，这是一篇能够改写教科书的开创性论文。】
【白天那些造谣后台有人工回复的博主呢？出来走两步？】
【这东西如果真能大规模跑通，现有的自然语言处理技术全得推倒重来。】
舆论的风向彻底逆转。
那些质疑造假的营销号集体陷入了沉默，许多账号开始连夜删除之前的黑稿。