2017年3月初，华盛顿特区。
初春的湿冷空气依然笼罩着宪法大道，窗外泛着灰蒙蒙的冷意。
“这篇关于算力黑洞的论述，数据来源核实过了吗？”
凯瑟琳翻开桌上的第一份文件。
她头也不抬地发问。
红木长桌对面，坐着三位来自全美知名智库和高校的资深学者。
这几个人在经济学界和计算机工程界都颇有声望。
平时在媒体上露面，个个都是一副权威做派。
此时坐在主位对面的乔治敦大学经济学教授罗伯特清了清嗓子。
“数据绝对可靠。”
“经过过去一个多月的反复测算，我们精准锁定了大模型单次训练所需的电费与折旧损耗。”
“天问三号这种体量的大模型，每一次迭代的电力消耗足以供应一个小镇整整运转半个月。”
罗伯特把两根手指并在一起，在桌面上用力敲了敲。
“我们在报告里给出了明确的结论。”
“这根本不是什么划时代的技术奇迹，而是一场不可持续的工业垃圾倒灌。”
“它的边际成本永远不会递减。”
“每一次用户提问，后台都在以燃烧美元为代价进行回应。”
“所谓的智能，完全建立在廉价电力补贴和巨额亏损的基础上。”
罗伯特语气十分笃定。
凯瑟琳合上那份报告，手指滑向第二份装订精美的文稿。
这份报告的封面上印着醒目的标题。