视频里的张明很快给出了答案。
画面切换到了一个深色界面的编程软件上。
软件左上角印着一个银灰色的图标，旁边写着“天工code”的字样。
“很多搞开发的朋友可能会好奇，为什么我们团队能这么快把版本迭代出来。”
张明的声音里带着明显的兴奋。
“这里真的要特别感谢天工code和回响底层的技术支持。”
“其实语音识别这块大家不用觉得高不可攀，傻妞底层开放平台本身就集成了九天实验室的语音识别（asr）与语音合成（tts）接口，天工code直接帮我们把这些现成api的调用sdk打包生成了，我们只负责在本地做了简单的拾音分片。”
张明在屏幕上做了一段现场演示。
他在代码编辑器里写下了一句注释：“实现本地音频流分片抓取并实时回传网关”。
按下回车键之后，软件的光标自行移动，迅速生成了整整两页符合规范的函数逻辑。
甚至在遇到报错时，右侧窗口直接弹出了错误分析与修改建议。
“有了这个软件，重活和脏活全被回响底层和ai给包圆了，我们写业务逻辑和排查系统漏洞变得极其高效。”
张明在视频里感慨。
“天工code帮我们团队省掉了大量的机械排错时间。”
“要是换成传统的开发环境，我们可能要花半个月甚至更久才能跑通这些底层接口。”
弹幕里涌出一批懂技术的观众。
【这开发工具也太智能了！】
【原来底层asr和tts接口官方早就做好了，直接调现成的！】
【写注释就能自动补全完整函数？】
【同行实名羡慕，求问这个天工code什么时候公测？】
【官方给的资源确实到位，难怪迭代速度这么惊人。】