“还有还车有没有停在指定区域，有没有损坏车辆，有没有帮别人报修。这些行为数据交叉验证以后才能形成信用评价。”
“至于刷数据的问题，可以通过多维度数据互验来解决。同一个用户如果把车停在绿化带里，他的骑行数据可能是好看的，但他的违规记录会拉低他的信用分。除非他能在所有维度上同时造假，成本极高，理论上不划算。”
老周点了点头，没再追问。
旁边的孟教授推了推眼镜：“小魏，我听苏老说你这个想法是临时蹦出来的？”
“那倒不是，教授，不知道你知不知道阿里正在搞的芝麻信用分……”
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