她要转专业！现在！立刻！
教室里，林宇已经在黑板上写下了今天的第一行字。
“ai认识的不是你，是你的特征值。”
他写完，特意停顿了一下，先看了一眼角落里的程建国。
“我们从最基础的开始。”林宇的声音很平稳，“线性代数都学过，特征值和特征向量。简单来说，ai在看一张人脸的时候，它看的不是你‘好不好看’，也不是‘长得像谁’。”
“它看的是你的眼角距离、鼻梁弧度、颧骨高度……所有这些几何关系，被压缩成一串谁也看不懂的数字，存进数据库里。这一串数字，就是你的特征值。”
程建国坐在座位上，背挺得笔直，手里的笔在笔记本上飞速滑动，发出沙沙的声响。
这是开课以来，他第一次在开头五分钟内，没有跟丢老师的节奏。
林宇随手在黑板上画了一个极其潦草的人脸轮廓，然后在上面标准了七个关键的坐标点。
“特征提取，就是把这七个点，通过一个叫‘矩阵变换’的东西，变成一串数字。”
“再结合我们上节课讲的概率论。当系统扫描到一张新的人脸，提取出来的七个坐标点，跟数据库里你那串数字的吻合度超过99.7%这个阈值时，系统就会判定——这是同一个人。”
“人脸识别是这样，声纹识别是这样，甚至判断一篇文章是不是你写的，也是这样。”
他一口气举了三个例子，每个例子都用一道简短的推导题收尾。
程建国跟上了前两道。第三道关于文字风格判别的，他在某个公式转换的环节卡住了半步，但他没有停笔，直接跳了过去，继续追赶林宇的思路。
走廊外。
高天易本来背对着教室，正在检查周界警戒的情况。
（本章未完，请点击下一页继续阅读）第68章ai认识的不是你，是你的特征值(第2/2页)
但当他听到林宇讲到“为什么同一个人，化妆前后，ai的识别率会瞬间下降37%”时，他前进的脚步，停住了。
他慢慢侧过头，耳朵不自觉地朝着教室那一侧，微微偏了过去。
旁边的工作人员悄悄瞄了他一眼，没敢吭声。
“下面我们讲记忆机制。”