ai辅助可控冷核聚变实时管控系统原理与架构。
林宇转过身，用马克笔敲了敲白板上的一组数据。
“冷核聚变过程中的核心控制难题，在于反应腔内的钯金属靶。”
“它在聚变过程中，会承受极大的能量冲击。”
“如果能量释放不及时，或者分布不均匀，靶材会在极短的时间内达到结构极限。”
“这会直接导致整个装置报废，甚至发生不可控的危险。”
台下的学生全神贯注，整个教室只有笔尖划过纸面的沙沙声。
林宇在白板上画出一个闭环控制回路。
他在回路两端写下输入和输出变量。
“传统的人工监控，根本跟不上反应腔内以微秒为单位变化的参数。”
“引入ai实时管控系统的核心逻辑，就在这里。”
他在回路的几个节点上画了重点记号。
“ai通过传感器阵列，实时采集反应腔内的温度、压力、伽马射线通量等数据。”
“利用深度学习模型，在毫秒级别完成分析和预判。”
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林宇加重了语气，转身直面台下的学生。
“当靶材应力达到设定阈值的百分之七十时，系统自动启动分级降功率程序。”
“到达百分之九十时，主动关闭聚变过程。”
“没有任何商量的余地，机器比人手快，这就是我们要在这一套系统里写死的底层逻辑。”
齐思源的手在笔记本上飞速记录。
他的嘴唇微微翕动，在默念林宇刚刚说出的每一个参数。