“不错，现在他应该在宾夕法尼亚大学的人工智能实验室任职，也是宾夕法尼亚大学的荣誉教授，无论如何必须要把这个给我抓到红星来。”
陈星的语气很严肃，别的专家他不在乎，但是成教授这个人陈星必须要把他带到红星，只有在红星才能发挥他最大的实力。
他可是见识过成文飞的能力，构建红星第一个人工智能助手，写出数字模拟生命，敲定应龙算力中心，他的能力在红星这个平台上能最大限度的发挥出来。
让陈星最印象深刻的就是大白人工智能管家，哨兵机器人，还有女武神，这些顶尖机器人内部用的人工智能程序，算法，都是出自成文飞团队之手。
能搞定大模型不算牛逼，但是能搞定投入实用的航天模拟中心，实验模拟框架大模型，这才是真正的牛逼。
这个名字在陈星小本本上已经写了很久了，但是陈星一直都没让甘良才行动，原因无他。
在2013年年之前，无论是谁都无法将成文飞从宾夕法尼亚大学挖走。
包括陈星也不行。
因为在2013年，成文飞脑死亡十年之久的女儿成小爱才去世，成文飞在此之前一直在宾夕法尼亚大学做相关的研究，换来那边为他女儿提供最好的医疗资源和最先进的医疗手段，看看能不能有奇迹发生。
“对了甘总，除了上面这些人尽力而为外，13年校招要多注意招点关于这方面的人，同时规模也要加大，最好把13年毕业的视觉模型类毕业生全部给我招到红星来。”
“好的陈总，假期过后我就动身，13年校招计划等年后我忙完递给你。”甘良才答应道，这部分名单上面很多人都是在霉国，目前在人工智能研究方面也确实是霉国走在全球的最前沿。
哎，就是我老甘，又得满蓝星飞来飞去当空中飞人了。
特别是校招，陈总一口气要把13年毕业的全部都招来，那可是一个不小的数字。
起码得有1000人。
这个话题说完，陈星总结了一下，也算是给他们讲述了ai接下来的趋势和自己的战略。
“从2012年alexnet引爆图像识别就能看清，未来十年，深度学习、神经网络一定是电子行业的核心增量，几条清晰趋势摆在眼前：
第一，算力决定ai上限，gpu是唯一训练载体，咱们自研移动gpu，远期迭代ai计算卡，既能补上手机图形短板，又能抓住算力赛道。
第二，视觉先行、语言紧随爆发，今年谷歌刚出word2vec词向量，传统文本算法彻底过时，大规模神经网络语言模型是下一个风口，这也是我让甘总全力挖nlp专家、先落地语言模型的核心原因。
第三，全球巨头已经砸重金入局，谷歌、微软全在搭建gpu训练集群，国内现在几乎空白，咱们提前布局，既能给手机、iot做智能交互提升产品利润，远期依托云业务做算力、ai政企服务，彻底摆脱单靠手机一条腿走路；
第四，ai离不开海量数据，咱们上亿手机、云服务用户产生的文本、图像、语音都是独家训练素材，搭配自研算力硬件，软硬数据一体，别人很难追赶。”
“这将是公司下一节点的重要战略，大家一定要深刻理解起来。”