手机p。
也就是系统原生版「美图秀秀」，直接搭载在手机相册端那种。
这个功能，目前全世界的手机厂商恐怕都不敢想。
首先，键盘机怎麽p？
其次，这玩意在电脑上操作专业性都极强，要应用在手机上进行极简操作就更难了，需要的算法非常多，根本不是现在的手机能支撑的。
但点已经掌握了天时地利，先进p、系统级优化、庞大的算法部门、一流手机p厂商的支持，以及陈学兵对该应用功能「全面」的想像力。
这个软体，就这麽被点半年内攻克了，即将搭载在一台完美的载体——麒麟二代。
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陈学兵一直没有时间去看具体的项目进展，此时听到俩人的表态，知道进度还不错，也放下心来。
想了想，又提醒道：「我浏览过一些国际社交网站，发现西方人的审美和我们不太一样，他们通过修图的社交照片大多保留了雀斑、毛孔、皮肤纹理，只是换了滤镜底色，加深了立体感，比较拒绝大面积的糊脸磨皮。我们的产品要破圈，让欧洲人也喜欢，还要强化立体修容、身材调整这一类，甚至可以换发型，这方面的算法，你们要努力精进。」
卢韦冰点头赞叹：「还是您想全面。」
林斌却道：「人脸检测虽有较为成熟的-jn算法，但只能框出人脸的矩形位置，无法实现精准识别，立体修容需要精准的3人脸建模，通过二维照片还原人脸的三维结构，才能对应调整光影效果，身体识别更难，人体有14个以上关键骨骼节点，这需要更复杂的视觉理解，背景复杂一点就会把柱子、椅子误判成人，而且相关算法在国际上也不成熟，这些只能靠我们自己做。
「另外.……图像处理是典型的并行计算任务，需要高性能p和p协同，高精度修图最好有专门的p（图像信号处理器）硬体加速，否则纯靠通用p计算，速度会慢到无法接受，关於这一点我们已经向manatn提出了意见，他们的下一代p也许会做专用硬体加速，也许是下下一代。
「我判断，要做到身材精修，我们应该会在45nm制程逻辑晶片上首次实现，也许是明年，也许是後年。」
「嗯……」陈学兵点点头，长出一口气。
这是个不完美的时代，也是最好的时代。
一个好的想法，离实现的路上有太多门槛，它让事情充满了难度，投入的成本更高，也让模仿成本变更高，成了一种变相的产权保护。
「那我们说说生活化服务的事情，我打算尽快做出一个框架。」
「星联？」
卢韦冰闻言又问了一遍。
陈学兵这次正面这个问题，否决道：「不，我打算把这个框架放到系统里，以後星联不再定义为核心ap入口，星联就只是星联。」