趋近性验证，是验证实验数据是否能帮助缩小模型参数范围。
如果能帮助缩小参数范围，就要进行详细的计算，否则数据直接舍弃就好了。
前者，他能直接得出结论。
现在是后者的情况，也就是说，实验数据能够帮助缩小模型参数范围。
他仔细研究了一下，感叹一句，“这组数据很有价值啊！”
“从数值上来看，可能会修正模型中γ、δ、ζ以及k几个参数……”
他说的是‘可能’。
石耀坤等人全都愣住了，这个结论和他们的计算结果一致。
他们是一群人计算分析了很久。
对方似乎就只是看看数据，用笔做了几下验算，结论是怎么得出来的？
张明浩没有解释，就开始手动代入计算、分析，边计算还边做简单讲解，一口气讲了有四十多分钟。
全程停都没停一下。
石耀坤等人只是听着，偶尔跟着点下头，他们非常确信，若不是计算分析过一次，就不可能跟上思路。
对方的计算分析方法，和他们用的一模一样。
唯一的区别就是快！
超级快！
他们一群人花了一天时间完成的分析研究，对方只花了……
一个半小时？
张明浩完成了最后一步，把数据带入到模型中，并对模型进行了数值范围修正。
随后轻呼一口气，“就是这样了。”
“什么样的数据，都是这个流程、这个方法，你们应该懂了吧？”