每个人都分到一份论文，他们拿在手里看了几眼，已经感觉到不一般，因为隨意翻了翻，就能发现后面的內容根本看不懂。
张明浩站在小讲台上，他像是做学术报告一样讲解起来。
他从第一部分开始讲，“第一部分是切入性判断，是希望能选取到更好的切入点。”
“最初始，也最关键，直接决定了求解结果。”
“首先要了解问题的特性，把每个特性给出定义，请看第一页中间部分————”
马建泽团队的评分系统很复杂，做报告的时候，会场里没有几个人能跟上思路。
张明浩借用评分系统的主要方法，去找一个问题切入点，还涉及到复杂的逻辑性问题，让在场教授们都听的直挠头。
这一部分，完全听懂的就只有姚兆鑫院士。
姚兆鑫做复杂性理论研究，涉及到数学计算机方向，也做过相关领域的研究。
第一部分听不懂关係不大，因为到第二部分，只需要知道第一部分的结论就可以了。
张明浩讲了有半个小时，简化再简化，很多地方就直接当结论来理解，大体上也能明白一点。
第二部分相对就简单了，讲的只是不同问题內在规律分组计算。
难点在於计算的麻烦”。
因为针对每一个分组都要计算，就需要手动完成很多的计算工作。
这一部分，所有人都听懂了。
到此，教授们都长呼一口气，他们觉得最难理解的是第一部分。
第二部分轻轻鬆鬆，第三部分是计算，应该也就没什么问题了。
但事实並非如此，最后一部分是最复杂的。
张明浩针对一个问题，依靠《正確感知》、《关联感知》，都算了有三天时间。
其中的计算逻辑、计算量，都是极为庞大的，中途需要各种比较、代换，求解复杂方程。
在拋开数据信息，提取出针对不同问题的规律性计算方法，理解难度更是增加了许多倍。