三楼大厅。
一众程式设计师神情专注，手拿纸笔，细听，记录，思考。
「哒哒哒，哒哒哒哒————」
苏砚承站在白板前，像极了好莱坞中的天才形象，弯腰执笔，刷刷在板写下两串复杂的算法。
「好的，让我们假设每个参赛的姑娘的基础评分是1200分，然後在任意特定时间，姑娘a获得r—a的评级，姑娘b获得r—b的评级，然後e—a和e—b就是她们两人pk时的预期获胜概率————
座下一片寂然无声，懵懂无知。
就跟大雷音寺的佛祖开佛会似的。」
"
听不懂？
听不懂就对了！
苏砚承正在教的这一套，有个很通俗也很臭名昭着的别名。
elo算法！
而这个算法是匈牙利物理学家，arpadelo在1960年提出的，最初用於西洋棋选手的实力评级。
核心就是：用胜负结果修正选手的实力评分，从而让评分无限接近於选手的真实水平。
简单说：先判定两人的实力大小，如果你赢了实力评级比你强的人，加分就多，赢了比自己低的，加分就少。
反之，你要是炸鱼输了，就掉大分。
之所以弄这个，是因为苏砚承意识到。
单纯的投票太过无聊，太过朴素。
就跟上辈子老同学，发个连结就叫自己给他们家浩然梓涵在微信上投票似的。
同时，苏砚承在海选时，还要考虑到「同校回避」「颜值梯度均衡」「冷门校园和选手的加权」————
而且随机贴出两个姑娘，然後进行pk，可比单纯的投票，要有更强的互动性！