“.....所以，如郭教授所说，本人在相关方面，还算有些见地！”
“我发现，把l自守函数中的全局解析延拓模块，做一定变量延伸后......
或许可以用来做脑细胞局部微小变量波动，从探索整个神经环路全局规律！”
下方。
在听了林决的话之后，那位麦戈文前任所长罗伯特教授，立马用笔在纸上写下关键词：
“l自守函数，微小变量波动......”
如今在脑科学领域，脑细胞的微小变量波动问题还悬而未决。
美利坚的麦戈文机构，目前已经在此领域探索许久，也试过拉入数物模型解决，但都未找到好的思路。
所以即使只是个想法，罗伯特也是非常看重。
与此同时。
其余一些学者们，在看到罗伯特专注的神情时，也是立马记录下林决的所说的话。
对不对先不管！
罗伯特教授都记录了，说不定以后这方面会成为风口，从事相关方面研究，申请资金应该非常容易。
“......其核心要点，是将局部离散活性信号，通过高维解析拓扑，完成人脑神经全局隐性变量！”
“我把其称之为，从局部观测到全局定轨......”
“我想的过程大概有三步，信号采样锚定，导入l自守函数解析域扩维，最后再补全神经环路隐性传导链路！”
接下来的时间。
林决又简单将三个步骤简单表述了一下。
考虑到在座学者不是那么懂l自守函数，林决也只能尽量简化回答。
而身为脑科学领域专家，在座众人脑子还算好使。
所以就算林决讲得晦涩，涉及到许多数学领域陌生的知识，但大部分人依旧听懂了。