它们是界限分明的类别。
你不可能吃到一个“30%猪肉馅，70%豆腐馅”的混合态饺子——
在离散的定义里，即使是混合馅，那它也会被定义成一个新的、独立的“猪肉豆腐馅”类别。
这意味着什么？
余弦还没想清楚，但父母把人的“人格特质”，当成了一种类似积木的形式，是有限的，可穷举的。
继续看论文。
第二个概念，是“向量化映射”。
这是2016年的论文，也是......父母出事的那年。
那时候，有个叫alphago的围棋ai，刚刚击败了曾经的围棋世界冠军李世石，ai和“深度学习”的概念，开始出现在大众视野里。
而在现如今的2025年，“大语言模型”已经占据了整个世界，豆包、chatgpt、grok、gemini、千问、元宝......都是大语言模型的代表。
余弦虽然不是研究ai方向的，但他知道，大语言模型的基石，就是把文字转化为“向量”。
也就是这个标题里的“向量化映射”。
爸爸妈妈竟然在十年前，就已经在对“向量化”做研究了？
一上午的学习，余弦还只能浅显的理解这个概念。
简单来说，就是在计算机眼里，所有的文字，都是以“坐标”的形式存在的。
拿这个领域里，一个很出名的公式来举例：
国王-男人+女人=皇后。
国王向量，减去男人特质，加上女人特质，等于皇后向量。
这个公式里的每一个词，都是可以转化为“坐标”，比如国王是[0.8，0.6，-0.1，...]，王后是[0.8，0.9，-0.1，...]。
通过这种方式，这些文字就可以被计算了。
余弦看着碗里的饺子，脑子里也冒出了一个比喻，来帮助他理解。