现在的ai像一本互动百科全书，有问题都能问它。
可问出答案之后，具体怎么做，仍得由你完成。
但在瑞恩的描述里，ai除了是百科全书，还能当助手，甚至当下属。给ai下命令，可以像给下属下命令一样，直接说：“这个幻灯片我明天早晨九点之前要用。”第二天就能拿到做好的幻灯片；而不是像现在这样，还得问ai某种动画特效怎么实现、哪些设计风格适合演讲场景。
只是瑞恩没在邮件里说：这个新范式最关键的一环是什么？是产品逻辑吗？不是。真要把它做成，最重要的是有一个足够聪明的模型。
这个模型得理解自然语言，能就达成目标所需的条件进行推理，甚至能规划任务、自主执行。
什么样的模型才能做到？放眼行业，大概也只有openai敢说自己接近这种能力吧。
没想到nexusai对自家模型自信到这种程度。
韩路一暗想，源码这边就差得远了。虽然已有天工大模型，甚至逼近鼎盛砸下大量资源堆出来的乾元大模型，但天工归根结底是代码模型，写代码行，做任务——尤其是复杂任务——差距还大。
这封邮件来得真是时候，把韩路一原本就犹豫的心又狠狠推向自研模型那边两步。
看完，他转向旁边的苏念念：“念念，你也看看。”
苏念念回头，见韩路一递来手机，便伸手接过。
“是什么？”
“nexusai发来的，就是gais开场演示的那家硅谷公司，演示完全场鼓掌，记得吗？”
“我可没鼓掌。我觉得他们的完成度不如开物。”苏念念撇了撇嘴。
“是，我也这么觉得。”韩路一笑了笑，“不过他们好像并不主做应用，模型才是强项。你先看邮件吧。”
苏念念接过手机看起来，越看眉头皱得越紧。
“这人说话怎么这么傲慢？”苏念念道。
“你看，邮件里一多半在说nexusai，聊开物只占一小半，讲的还是开物产品逻辑和用户体验闭环做得好、能和他们的模型结合。源码科技的代码生成模型，提都没提。”
韩路一听得明白：对方的意思很明显，开物拿得出手的只有产品逻辑而已。
“海外那些公司不都这样吗？”韩路一说。
苏念念把手机递回去，问：“他说的那个东西，你觉得靠谱吗？”