先说说他推测的视界工作原理。
获取信息，这是他一开始就了解到的功能。把注意力集中在人或物体上，就能得到相关信息。准确性无法全部验证，姑且相信都是正确的。
但有一点：这个信息首先得是“已知信息”。所谓已知信息，不是指韩路一本人知道的信息，而是指它已经确定存在，至少有人知道。比如陈博文的那三个bug，韩路一并不知道，甚至他本人都未必知情，但王志远知道。
韩路一尝试去看自己不了解的量子物理或天体物理论文，视界能给出的大多是论文元信息，例如作者信息、引用次数、影响力因子之类；但涉及里面的事实部分，尤其是没有实验支撑的理论，视界也给不出答案。
如果看到的信息中有不合理或不是最优状态的情况，视界也会提示为“bug”或者“漏洞”。
另外，和别人面对面开启视界时，视界也会显示对方的情绪和隐藏情绪。准确率同样无从得知，但以韩路一的经验来看，至少在谈判中十分好用。这种能力的原理呢？它没有读心术那么强大，也不是读取脑电波，可能是基于心跳、微表情等生理信息的推测。
这样看来，视界的这些功能有点像加强版的、接入现实数据的搜索引擎。
到现在，视界已经升级过两次。除了增加精力上限和恢复速度，还极大地提升了身体素质；第一次升级后解锁了更多信息，第二次升级后则解锁了【路径编译】能力。
【路径编译】是基于已有信息推演最优解决方案的能力。bugkiller被鼎盛和codesafe围剿时，就是它给出了与多个云服务商合作破局的方案。
但路径编译的缺点是，它能计算的复杂程度有限，而且精力消耗会随复杂程度成比例上升。赵文渊开启后训练时，韩路一就尝试让视界直接给出模型的最佳参数组合来抄作业，却只得到“精力不足”的提示。
其他例子还包括金融产品和天气。
刚得到视界时，韩路一以为视界不鼓励投机赚钱；但现在看来，应该是因为两点。
一是视界不能预测未来；二是视界在计算复杂系统时有局限性。天气和公开交易的金融产品，是典型的、《黑天鹅》作者塔勒布称之为复杂模型的系统模型。模型中一部分变化会引起其他部分变化，进而引起更多变化，使计算整个模型的全部变化成为不可能。
以股市为例，如果一个人买入或卖出某只股票，可能极其细微地影响股价；这种影响又会让市场中的其他参与者产生心理变化——有人因贪婪而提高买入意愿，有人因恐惧而降低买入意愿。这些心理变化进而影响行动，又进一步影响股价。更可怕的是，市场参与者本身会持续受外界变化影响，他的行为经过外部传导后又会作用于自身，这种特性被索罗斯称为反身性。
索罗斯靠这套理论，在1992年做空英镑，一战赚了十亿美金，号称“打垮英格兰银行的人”。但同样是索罗斯，1998年做空港币时被香港金管局正面硬刚，亏了十亿美金，灰溜溜撤退。
可以说，这种系统没有人能准确预测，除了拉普拉斯妖。
这么看来，视界是一个接入现实数据的搜索引擎，加上一台算力超强的电脑，但毕竟不是拉普拉斯妖。
那他平时是怎么使用视界的？
看代码bug，他用得越来越少，因为写代码的机会越来越少。
获取信息，则帮他识破王志远的幕后布局：bvi架构、快闪造假、卡位收购。
读人，读梁宇，读贺云深，也读王志远。