每天早晨刷一遍arxiv，看看关注的几个分类下有没有新东西，是这个圈子里大部分研究人员的基本习惯。
江松然这个习惯保持了十几年：从上学到谷歌，再到创业公司。
回国陪床两个多月，虽已没有工作要做，每天刷arxiv的习惯却还留着。
江松然的目光从上到下快速扫过，一篇新发布论文的题目吸引了他的注意。
《onadaptingmemory-efficientattentiontonon-cudaheterogeneousaccelerators:asingle-operatorcasestudy》（非cuda硬件上的注意力算子适配：一个单算子的案例研究）
作者只有一个：wenyuanzhao。
江松然在脑中过了一遍这个名字，没什么印象；点进作者页一看，其他论文都与训练架构理论相关，这篇是他第一篇涉及硬件领域的论文。
江松然心中一动：如今非cuda适配这么热门了？其他领域的研究者也跨界来研究？还真是天下苦英伟达久矣。
他又退回去看团队名：sourceintelligenceai，一个没听过的中国公司。
江松然生出一种复杂的感觉：这也是在做算力国产化，里面到底有多少真东西？又有多少是噱头？
最终，他还是点开看了。
最打动他的，是这篇论文只有一个作者。
在工业界做过科研的人知道，公司发论文很少出现单作者。不是说一个人做不了研究，可既然公司赞助了研究，相关方总得挂个名吧？
单作者很少见：要么真没有团队，要么公司不在乎，只给主要研究者署名。
无论哪种情况，这篇论文都值得一看。
pdf加载出来，江松然先看摘要。
“本文报告了一款国产非cuda加速器上内存高效注意力机制的端到端实现：在单节点8卡配置下，吞吐达到对应cudnn参考实现的83%，数值误差在2.3e-6以内。”
看完摘要，江松然在心里嗤了一声。
这数据，注水了吧。
既然已经打开，他还是耐着性子往下看。
出乎意料，论文结构清晰，数据详实，用词严谨；实现一节甚至给出具体优化方法和一些代码片段，有心的话，复现起来应该很容易。