下午，韩路一终于见到了第一天入职的江松然。两人在十三楼找了间空会议室。
简单客套两句，江松然便问起工作：“韩总，今天上午赵总带我看了一遍进度。说实话，我很震惊——比你在医院给我看的那些成果更惊人。”
韩路一清楚，江松然已经看过源智科技借助智能体能达到什么效率。那是短时间追赶英伟达cuda生态、把不可能变成可能的关键。拿出几个算子适配成果，很牛，却改变不了行业；拿出一个能稳定、快速完成算子适配的系统，情况就完全不同。江松然的眼界，能看出这意味着什么。
同时，韩路一也好奇：江松然作为aiinfra专家，能给源智科技带来什么？大方向他已经想好，要做到两点。
一是拥有自己的训练和推理栈——数据跑在别人的云上，他不放心。
二是推进国产化替代。这是一举两得：英伟达的卡因种种原因，他根本买不到；他也有能力、有动力率先完成算力国产化替代。真做到了，不只自己的数据中心问题解决，还能打开更广阔的国内政企市场。
方向定了，具体实施仍需要真正在这个行业里做过的人。这也是江松然对源智科技如此重要的原因。
江松然是行业大佬，技术深厚不假，但他对源智科技最大的价值还在另一点：此前那家创业公司里，他做过一号员工和高管，有过把数据中心从零到一搭起来的经历，经验横跨软件和硬件。这样的人才，远比一个技术大牛稀缺。
可以说，他对源智的重要性远高于对鼎盛、昆仑的重要性。大云服务供应商已有丰富的数据中心管理经验，江松然去了，顶多带来一些新视角，在某些方面有所提升，却难有本质突破。可他来到源智科技，直接填补了源智在硬件管理上的空白。
所以韩路一才这么慷慨，直接给了2%的期权奖励。这可是视哥认证的金色传说！江松然可能赚了，韩路一绝对不亏。
既然江松然提起，韩路一便直接问：“江博士，我们现在要尽快拥有自己的推理栈和训练栈。一期计划五百张卡，这个采购量在国产卡里不算大，哪家都拿得出来；但具体从哪买、买来能做到什么程度，我还想听听你的意见。”
这个数字，韩路一在医院时就透露过；江松然也早做准备——他知道入职后韩路一一定会问，他不打无准备之仗。
“韩总，我回去看过。现在市面上最先进的国产卡能做到400tflops。如果只是推理，五百张支撑十万日活绰绰有余。”江松然说，“基于标注数据的后训练，勉强也能做。但要做预训练，远远不够。”
tflops（teraflops，trillionfloating-pointoperationspersecond）是衡量计算机算力的单位，中文是“每秒一万亿次浮点运算”。gpu的强项就是浮点数学运算；若把每块gpu比作一辆跑车，tflops就是仪表盘上的最高时速。
用n卡体系举例：游戏玩家的梦中情卡rtx5090在ai实际使用精度下大概能做到200tflops；专业用于ai训练的英伟达b200，单卡能达到2250tflops的恐怖算力。
韩路一点头，这和他设想的没有出入。
“而且，韩总，我不知道咱们团队里有没有人有过显卡集群管理的实操经验。但非cuda生态显卡集群的管理难度，和cuda生态完全不一样。五百张国产卡，全国能把训练栈跑通的不超过三家。”
说完，江松然露出些许骄傲：“有我在，我有信心让源智科技成为其中一家。”
韩路一倒不怀疑——他招江松然进来，就是要他干这个。他接着问：“那从哪家采购最好，你有什么建议？”
江松然微微沉吟，没有马上回答。
这个问题其实有点敏感。他当过管理者，当然知道对任何公司来说，采购都是敏感话题；何况ai用显卡单卡价格都在十万以上，五百张就是五千万的采购，金额不小。