他已经被问得有点不自信了。
刘大海接着问：“这两条标注有什么共同点？”
组员想了想，试探道：“质量高？”
刘大海一愣。这倒说对了，可明显是没用的信息。他问：“你不觉得，这些标注的语义里，对数据合规的引导太重了？”
啊？组员愣了愣：标注数据引导的是模型的行为模式，或者说人格。
对合规有要求很正常吧？对齐训练不就是干这个的？
组员看刘大海的样子，觉得他有点杞人忧天。
这批标注的质量是高，高得惊人。
要是出去跟别人说，我有一批高质量标注数据，质量太高了，还包含合规引导。
那不会被当成抱怨，只会被当成炫耀。
欠打的那种炫耀。
要知道，鼎盛研究院做大模型的几个组，这段时间最苦恼的就是高质量标注数据不够。
不管是外面外包的标注团队，还是鼎盛内部的标注团队，量是有的，质量却一言难尽。有时把标注加进去，模型能力和理解力反而下降。
这些科学家花在挑标注上的时间，可能比标注员花在标注上的还多。
组员没再搭话，接着干自己的活去了。
数据到位，大家都兴奋，忙得连轴转。
刘大海见自己的怀疑没人响应，摇了摇头，还是决定找上级汇报。
大模型这个事，马虎不得。
“你们先把下轮训练停一下，等我回来再继续。”刘大海喊了一声，出实验室，直奔林绍峰办公室。
林绍峰是鼎盛研究院的vp，刘大海的直属领导。
两人职级虽然相同，但刘大海是ic，不管人；林绍峰是管理岗，刘大海的考评要林绍峰定，自然仍有高低之分。