姜亦心坐在原地皱了皱眉，甚至想出了一个对企业来说鼎盛有而起源没有的优点，那就是企业本身可能增长的算力需求。
起源这边算力吃紧大家都知道，想买到基本是看运气，如果企业发现自己的用量特别大，还会快速增长，但是起源这边供应不上了怎麽办？
反而鼎盛这边供应稳定，虽然价格更贵，版本更旧，但是对很多企业来说，稳定的供给就是更值钱，他们愿意为此支付溢价。
从鼎盛的角度来说，卖汤圆虽然也赚钱，但这些钱还得分给起源，肯定是不如卖坤元来的划算，所以他们特意把汤圆的价格定得高一点儿，把坤元的价格定得低一点儿，也是为了鼓励人们来用坤元。
奈何汤圆现在的名声在整个ai圈子里还是太权威了，既然能买到汤圆，大家还是愿意买汤圆。
简单的说，起源有模型缺算力，鼎盛有算力、模型却没有汤圆那麽有吸引力，综合起来就导致了对很多企业来说，部署在鼎盛云上的汤圆0.9才是最佳选择。
姜亦心看了看自己写的密密麻麻的文档，感觉思路清晰多了。
所以起源下一步发展的关键还是要继续扩充算力，硬体那边已经有江松然在负责了，但是从产品的角度有什麽她能做的事？
姜亦心仔细想了想，现在御风、汤圆chat和汤圆api用的都是同一个算力池，如果第一方的这两个应用能节省出算力来，是不是就意味着api那边可以有更多的额度去销售？
当然不是为了节省算力而给起源的这两个王牌产品降智，如果真这麽干了，导致口碑暴跌，用户信任流失，那才是舍本逐末了。
以用屍体验为先的道理，产品副总裁姜亦心还是懂得的。
但是做了这麽久的ai产品经理，姜亦心也积累了不少方法论，其中很重要的一条就是，模型的产出质量其实并不总是和它所消耗的算力正相关。
同样一个模型，同一个要解决的问题，用两种不同的方式去调用，确实有可能有其中一种消耗的算力更少，得到的结果也更好，鱼和熊掌是可以兼得的。
继续优化这两个产品的系统约束，是不是就能往这个方向提升了？
这才是真正的降本增效吧？姜亦心高兴地想道。
然後她赶紧把自己刚才的想法都整理成文档，准备作为下一个阶段的项目目标。
「所以我们接下来的目标是继续优化智能体的写着写着，写到这一句的时候，姜亦心突然卡住了。
然後她想到了一个问题：这种脱离於模型能力之外的，对於智能体的表现至关重要的
部分，貌似还没有一个名字啊。
该怎麽称呼它才好呢？
这其实是一个很重要的问题，因为没有一个简洁的名字，人们就无法讨论一个具体的事务，比如智能体刚诞生的时候，还没有智能体这个概念，人们如果要形容它，只能说：