「就拿汤圆举例吧，我们训练的时候不会告诉它哪些特徵是重要的，只要训练的数据足够多，足够准确，这些信号进入高维空间之後，有用的模式自然会有更大的比重，之後再次接受到这个模式的脑电波之後，不管它是信号还是噪声，这个整体都可以被通用模型识别出来，里面的信号部分也可以得到有效的分离。」赵文渊继续解释道。「可是，就算我们能拿到信号，它代表的是什麽意思呢?」詹想问道。
在他们现在做的传统方法里，这里需要对设备使用者进行一对一的训练和特徵提取，让模型可以理解一个脑电信号表达的到底是什麽意图。
机器学习还能有什麽好办法?詹想想道。
「这里就需要用到後训练微调了，现场收集使用者的几个典型动作的脑电波，然後在通用模型的基础上进行微调，我们就能知道哪个波形对应哪个动作了。」
「这一步要多久?」梦瑶问道。
他们之前的定制阶段可能要花几十个小时，一般使用者无法连续高强度地使用，就可能需要几个星期的时间。
赵文渊想了想，说道：「使用云端算力的话，几分钟到十几分钟吧。」在0.5b的模型上进行微调，还能需要多久呢?
「这个微调出来的模型，可以把上面大部分步骤都打包进去，新的架构就变成了这样。」
赵文渊在刚才的架构图正下方又画了一个新的架构图：
采样，模型，动作。
梦瑶的心猛地一跳，问道：「一次模型运算要多久?」
「几百毫秒吧。」赵文渊说道，然後不等梦瑶和詹想失望，又补充道：「但是我们最近恰好在研发一个新的模型架构，叫豆汁儿。」「豆汁儿?」梦瑶和詹想不禁重复了一遍。
两人都在京城生活多年，当然知道这是什麽。
把模型都命名成食物的名字，这位赵总还挺恶趣味的。
赵文渊不知道梦脑科技的两位高管把这个锅安在了自己头上，名字明明都是韩总起的。
他接着说道：「这是我受到系统一系统二的理论启发想出来的架构，其目的就是让模型以系统一的模式进行运算，如果条件合适的话，应该可以把单次运算时间控制在五十毫秒以内。」
五十毫秒，五十毫秒。
梦瑶不禁默念了两遍。
如果是这个速度的话，再加上采样和电信号到设备的时间，可能真的能做到两百毫秒。
「那我们快试试！」梦瑶说道。
赵文渊点了点头：「第一步的训练一到位，我们就可以进行这一步了。」