但是，要将这个概念落地。
现在看来，是一件遥遥无期的事情。
无人驾驶如果在专用的区域或者道路，并没有什么技术难点，无论是传感器，还是定位系统，或者是自动控制，都可以很好的完成预期的任务。
要说最大的技术难点，是在于让无人驾驶在目前的已有环境中实现，从根本上说，是让规则化的算法去挑战各种随机事件，考验的是算法的适应性、计算速度和决策结果。
毕竟一旦无人驾驶在开放环境中发生严重安全事故，必将受到社会舆论的质疑和抵制。
目前我们的整个交通体系就不是为无人驾驶而设计的，要让无人驾驶得以实现合规上路正常行驶，必须对整套交通管理体系进行适应性改造，比如建立无人驾驶车辆和信号灯、护栏、人行道、指挥中心、调度中心、急救中心之间的信息链路，明确不同车辆、交通工具、行人在不同场景下的通行权和优先顺序等等。
这又增加了研发的难度。
如果没有正向的利润激励，你让其他的商家跟进，那简直就是一件天方夜谭的事情。
高瓴这是要失心疯了吗？
不知道，这种类似科幻的技术，消耗的资金，可不是数以亿计，而是数以十亿计！
“我们知道，做无人驾驶汽车，真的非常非常难。”
“而我的同事们，也是在不停地劝阻我。”
“无人驾驶系统，是没有出路的。”
“无人驾驶系统，在现在的华国，要实现很难很难。”
“无人驾驶系统，无法让现在的客户信任。”
“但是拿我而言，我是觉得，光有技术是不够的。”
“又太多太多的东西，需要我们进行学习了。”
“而这最大的阻碍，我认为是韧性！”
“我觉得在创业过程之中，最重要的能力，也是最稀缺的能力，其实是下决定，做出正确的决策。”
“大量的事例表明，公司管理层的决策失误，甚至错误，造成的项目失败是主要原因！”
“公司在决策之前，在大量数据的调研前提下，科学方式决策，为何仍然会有这样决策失误呢？”