织棱昉找到一处灌木丛，四人躲到其中。那队穿着鹿皮衣服的人，唱着山歌，开心快活地走过来。
袁小莹在灌木中，急着低声问#寒阳你分析出来结果了么……？#
过了几分钟，后台还是没人回应。
叶修急着说#寒阳，副队长问你话呢！#
#我听着呢，但是，但是……#
#但是什么啊？#
#他们的数据好奇怪啊。#
#不像是玩家，但好像也不是npc。#
袁小莹疑惑地说#你上次似乎也这么说过，之前那个袭击我们的角色不是玩家，但似乎也不是npc。#
战励笑着说#你到底行不行啊，系统中不是玩家，不就是npc么，怎么还有第三种角色不成？#
寒阳平静地反驳#战励别以为你是优级实验室出来的，就可以质疑我们程序员的分析！#
袁小莹喝止两人#这不是吵架的时候！#
战励立马说#我是想让你和大家解释解释这其中的原因。#
寒阳不屑的说#不是我判断不准，算了，你说的没错，系统中的角色只有两种，玩家、npc。但作为侵入系统的外部人员，是没办法一看就能知道哪个是玩家，哪个是npc，只能通过角色的行为、语言作为分析数据来判断。#
#简单的说，如果是玩家，那多数的行为都是主动的、自发的。在游戏闯关系统中，玩家为了达到目的，会不断地试错，同时产生很多无效的沟通和无效的行为，便会伴生很多很多无效的数据。#
#但npc却不一样，正常情况下，他们已经被系统设计好要干什么，要去哪里，所以他们的行为和逻辑极为高效，也就是，不试错、不说废话。所以，他们产生的无效数据极少。#
织棱昉疑惑地问#但如果玩家和npc不停地互动，npc也会产生很多无效的数据的吧，以及npc和npc之间的交互，也会产生无效的数据的吧……？#
寒阳颇为欣赏地说#织棱你说的没错，npc也会在某些情况下产生大量无效数据。所以数据分析不是一个绝对的概念，而是有个置信区间。比如说，在一段时间内，角色的无效数据为90%，这样这个角色99%可能是玩家。#
#相反，一个角色的无效数据为10%，那这个角色99%可能是npc。然而这个系统内，我分析的几个角色，他们的无效行为是40-50%，这简直匪夷所思，我从来没有遇到过这样的案例……#
叶修反问#会不会是你的数据收集器出问题了？我之前执行任务的时候，汤工跟我说起过，有一次数据收集器出现了紊乱，导致数据都出错了。#
寒阳疑惑着说#倒是也有这个可能，但这数据收集器，是一个月前新换的啊……#