数据卡尺的定义：用最少的明文，来记录一个相当大的数据，相当于把大数据压缩成明文可解压缩算式。
1：无理数压缩方式
1.1：开任意素数的任意次方根
1.2：x的任意次方=x+任意正整数；x的任意次方=x-任意正整数
1.3：不相等的两个任意素数，互为被除数
1.4：素数a大于素数b；素数a-素数b=小数c；素数a+素数b=大数d；小数c乘以素数b=大数d乘以素数a；这个方程式，并没有验证，可能是另外一种黄金分割吧？；小数c除以素数a=大数d除以素数b
1.5：素数的n次方=该素数的阶乘，那么这个n就是一个无理数
1.6：无理数的无理数次方是否可以等于一个有理数？
1.7：素数a大于素数b；素数a-素数b=小数c；素数a+素数b=大数d；素数a乘以小数c加上大数d=素数b的正整数次方？
1.8：a的b次方加上c的d次方加上e的f次方=g的h次方，abcdefgh互不相等且都是正整数；也可以是减去；然后使用正整数作为被开n次方的数，哪个数被开哪个数次方，从而生成互可溯源的无理数。
1.9：无数个小素数取小素数次方，然后相加兼或相减，最后等于一个大素数的任意素数次方，然后用这些素数来生成足够多的无理数。
2：有理数压缩方式
2.1：素数的递减阶乘乘方
2.1.1：如，13的素数的递减乘方=13^11^7^5^3^2；
2.2：素数的递增阶乘乘方（有起点和终点）
2.3：素数阶乘的递减阶乘乘方
2.3.1：如，13的素数的素数阶乘的递减阶乘乘方=13!^11!^7!^5!^3!^2!
2.4：进制转换法，也就是使用任意数取其除数和商，只需要记录上余数和商和除数，就能速推出原始数据大小，而因为大数据本身数据足够大，也就要求，最好是除数和商，都是取任意正整数的任意正整数次方兼或任意正整数的阶乘，然后余数记录下来，需要还原时，再把数据给算回去。
2.5：把大数据使用素数去除，然后得出商和余数。
2.6：大数据的三步压缩方式
第一步：测试使用开素数次方根的方式，取其能够最近似于取谁的素数次方根；例如19的平方=361，如果数据是365，那么就等于19的平方和次方余数为4。