第285章AI量化

作者:施安拌面 加入书签推荐本书

它没有准确预测每一次下跌,也无法避开所有错误信号。

可当市场环境发生变化时,模型会主动收缩暴露,削减失效因子的权重。

能够赚钱很重要。

知道什么时候少下注,同样重要。

“容量呢?”

“初步估计十二亿到十五亿元。”

边学章回答。

“超过十五亿元以后,部分中小盘因子的冲击成本会迅速上升。”

“如果只使用流动性更好的股票,并降低换手率,容量可以扩大到二十亿元左右。”

“但收益也会下降。”

十亿,是目前最舒服的规模。

既能验证策略在大资金下的表现,又不会立即碰到容量上限。

“风控测试呢?”

“做过六类极端情景。”

梁文丰接过话。

“股指期货流动性突然下降、个股大面积停牌、对冲基差失真、行情数据中断、交易通道延迟,以及模型连续五个交易日失效。”

“任何一项达到预设阈值,系统都会自动降低仓位。”

“如果多个风险同时出现,交易权会转交人工风控。”

陈默合上报告。

“可以发产品了。”

会议室里安静了几秒。

上一页 返回目录 下一页