漆昊现在不仅不想躺着，甚至有一种强烈的冲动，他想把昨天遇到的问题解决了，於是漆昊坐到了书桌前，时间一分一秒地过去。
草稿纸上已经写满了推导步骤，从积分路径的复变函数展开，到非局部记忆核的拉普拉斯变换。然而，随着推导的深入，漆昊发现自己进入了一个死角。
「该死，不收敛————」
一旦引入标准的有色噪声逼近，在强耦合和极低温度极限下，积分项会产生严重的奇点，如果强行进行局部化近似，模型确实会像达莎所说的那样，由於忽略了关联结构，导致漂移项修正失效，直接退化为一个违背热力学第二定律的伪永动机模型。
漆昊靠在椅背上，望着天花板，果断打开系统，调出了切比雪夫的保护】卡。
【切比雪夫的保护：在科研或技术探索中，当你选择的一条路径被证明是错误或死胡同时，可激活此机会，系统将自动为你排除该错误选项，并提供一次重新选择正确方向的灵感。】
「使用。」漆昊默念道。
紧接着，漆昊发现了一件事。
当他看着草稿上的东西时，有一些红线出现了！
那些红线划过了上面一些推导步骤。
漆昊突然明白，这些步骤都是错误的！
他快速检查了一遍上面被划去的步骤後，意识到了一件事。
「等等————记忆核不应该是指数衰减的！」
在受限结构中，受声子局域化效应与强边界漫散射共同作用，局域热平衡无法建立，热量的输运与温度起伏不再满足经典傅立叶扩散规律，表现为反常扩散行为。这意味着，历史状态的记忆并不是随着时间呈指数级快速衰退，而是呈幂律级缓慢衰退！
「既然是幂律衰退，那描述它物理特徵的数学工具就绝对不能用普通的微分方程，而是分数阶微积分！」
分数阶微积分在此时还算是比较冷门的数学工具，漆昊也只是因为之前看文献的时候，才接触到了相关的前沿应用。
「因为反常扩散的存在，涨落耗散定理在分数阶空间中需要被重新泛化。」漆昊自言自语，重新开始了推导。
他现在思路非常清晰，切比雪夫的保护卡不仅帮他排除了错误的道路，更让他想起了分数阶随机分析的逻辑。
「达莎说得对，如果不加修正项，会违背热力学第二定律，但在分数阶空间里，由於长程记忆效应的存在，经典的斯特拉托诺维奇修正项本身也必须进行分数阶化！」
漆昊的眼神亮得惊人。
在经典的伊藤微积分中，积分路径的取值是在区间的左端点，斯特拉托诺维奇微积分则取在区间的中点，从而保证了链式法则的几何不变性。