写完，他转了回来，面对着台下那一百多张各怀心思的脸。
他的声音还带着点少年人的青涩，但吐字异常清晰。
“连续叫了七天，每天下午三点准时叫。到第八天，下午两点五十五分的时候，你会做什么？”
这个问题太简单了，简单得像个脑筋急转弯。
前排有几个学生几乎是下意识地回答。
“去看看猫呗。”
“还能干嘛，给它准备吃的。”
程建国点了点头，追问：“为什么？”
“猜也猜到了，它三点又要叫了呗。”
“对。”程建国终于找到了自己的节奏，“你根据过去七天的数据，预测了第八天的行为。这就是ai最底层的逻辑。”
他转过身，在黑板上画了七个并排的方块，每个方块里都写上了“三点/叫”。
“它不思考。它只做一件事，根据海量的历史数据，找到一个规律，然后用这个规律去预测下一步会发生什么。”
他在第八个位置画上了一个空方块，里面打了个大大的问号。
“你们学过的所有算法，梯度下降、反向传播、注意力机制……花里胡哨的，但扒光了看，全都是在为这一件事服务。只是数据更多，规律更复杂，预测更精确。”
教室里窸窸窣窣的议论声，不知不觉地小了下去。
那个反戴棒球帽的男生，下意识地把帽檐往上推了推，露出了额头。
程建国没给他们太多反应的时间。
“现在，我加一个条件。”
他走过去，用粉笔在第五个方块上，重重地打了个叉。
“第五天的时候，猫没叫。”
“现在，你们的预测还成立吗？ai遇到这种情况，会怎么处理？”